量子コンピュータは新種のコンピュータです。通常のコンピュータはメモリをビットに保存します:0と1。量子コンピュータはメモリを量子ビットに保存します:上、下、横、そしてその間のあらゆる方向(完全なガイドはこちら)。これは計算のためのまったく新しい言語で、特定のタスクではるかに強力であることが判明しています。
では、量子コンピュータは正確に何ができるのでしょうか?毎月新しい応用を見つけています。今日の影響でのトップ3は:
- 1
化学
計算化学工場
数千年ではなく数分で新しい分子を設計。
- 2
セキュリティ
グローバル復号器
インターネット上のすべての安全なプロトコルが危険にさらされている。
- 3
最適化
ライブビジネス最適化
不可能なスケジューリング問題を解決。
計算化学工場
AIに、空気より軽く、鋼より強く、ホットピンクの新しい宇宙時代の合金を発明するよう求めれば、20秒で化学式を返してくるかもしれません。
しかし、それが正しいかを検証するのが問題です。古典コンピュータでは、材料特性検証は指数関数的問題で、中型分子でも何年もかかることがあります。とても難しく、これまで正確に解けた最大の分子はベンゼン(C6H6)で、これは非常に大きな分子ですらありません。原子を1つ追加するごとに複雑さが指数関数的に増加します。
なぜそんなに難しいか
分子の特性を決定するには、電子構造が必要です:電子が原子の周りにどう分布しているか。
具体例:青色OLED。OLED分子は、電話画面の個々のピクセルを光らせるものです。電流を流すと、特定の波長の光を放出します。
青色は非効率なことで有名です。赤や緑よりも早く消耗します。だから電話画面は時間とともに暗くなり、色がずれます。だから化学者がきれいな青色光を放出する新しい分子を提案するなら、製造にコミットする前に検証したいのです。
分子が放出する光の色や効率を予測するには、電子の可能なすべての構成と、それぞれがどれくらいの可能性かを予測する必要があります。
電子構成の例を下に示します。各「ブロブ」は電子が見つかる可能性のある領域です。

なぜ遅いのでしょうか?電子はパズルのピースのように組み合わさります。互いに反発するので、1つが原子核に近づくと、別のものは離れる必要があります。最も安定した構成を見つけるには、驚くべき数の配置をテストし、どれが電子を互いに近づけすぎていないかを確認する必要があります。
物理学者は何十年もこれに取り組んできました。漸進的な高速化に対して数々のノーベル賞が授与されています。しかしどのアルゴリズムも約20原子以上の分子で、1つでも重元素(鉛のような重い元素はより多くの電子を持つため、探索空間が爆発します)が関与する場合は解けません。
もしできたら?
これがそれほど遅くなければ、計算化学工場を構築できます:1日に数十億の候補分子をテストし、最良のものを見つけます。
🔋
10年もつバッテリー
🛣️
決してひび割れないハイウェイ
☀️
がんリスクのない日焼け止め
これが私が生きたい世界です。残念ながら、古典コンピュータではそれは起こりません。それらの計算は本当に時間がかかりすぎます。
量子コンピュータは通常のコンピュータより指数関数的に速く電子構成をテストできます。計算化学工場を可能にします。これは1兆ドルの機会です。
グローバル復号器
インターネットはデバイス間のトラフィックを暗号化するから安全です。その暗号化の大きな部分はRSAと呼ばれるプロトコルに依存します。
すべての暗号化アルゴリズムはいくつかの仮定に依存します。RSAの仮定のほとんどは大丈夫です。1つを除いて:
仮定
2048ビット数を2つの素因数に因数分解するには、人類が構築した最速のスーパーコンピュータで動く最良の古典アルゴリズムで約1015年(千兆年)かかります。これは宇宙の年齢の約70,000倍です。
量子コンピュータはそれらの数を簡単に因数分解できることがわかります。だから量子コンピュータはインターネットトラフィックを復号できます。
それ以上を破ることができます。ソフトウェアをダウンロードすると、コンピュータはそれがMicrosoft、Adobe、Appleなどの既知の開発者によって署名されたことを確認します。その署名確認も因数分解が実行不可能であることに依存しています。十分に大きな量子コンピュータを持つ誰でも、Microsoftのふりをしてソフトウェアに署名でき、あなたのマシンはそれを信頼します。コード署名、銀行証明書、VPN鍵、SSHアクセスにも同じ脅威があります。そして毎日考えていない暗号保証のほとんどに。
これは現実で活発な世界セキュリティの懸念です。多くの企業が耐量子計算機暗号に移行しています:量子攻撃に耐えるよう設計されたアルゴリズム。一部は速く動いています。ほとんどは十分に速く動いていません。
ライブビジネス最適化(可能性として)
企業は非常に非効率です。先進的なものは最適化アルゴリズムを使ってリソースをより良く割り当てます。いくつかの例:
- 投資会社はどこにお金を置くかを決めるためにポートフォリオ最適化を使います。
- ハードウェア会社はサプライチェーンを最適化問題に変えます。
- 輸送会社は顧客を喜ばせる(より頻繁にはお金を節約する)ためにルーティングとスケジューリングの問題を解きます。
これらの最適化のほとんどは数日、ときには数年かかります。ライブでは行えません。実際、ほとんどの企業は終わるのを待ちません。設定時間後に切り捨て、その時点で最良の答えを出荷します。それはテーブルにお金を残します。
正直な注意
量子コンピュータは最適化を著しく速くできるかもしれません。しかし保証はありません。これがこの分野の問題です:実際にハードウェアで試す前に、最適化方法が優れていることを証明するのはほぼ不可能です。ほとんどの研究者は、これが実現するかを見るには、より大きな量子コンピュータを待つ必要があると信じています。
次は何か
量子コンピューティングはまだ長い道のりがあります。しかしそれは計算化学工場、グローバル復号器、ライブビジネス最適化を伴います。
それを実現させるのはあなたですか?
